Pixel-level intelligent recognition of concrete cracks based on DRACNN
نویسندگان
چکیده
Materials surface damage identification based on computer vision technology has become one of the research hotspots in field materials surface. Crack is most common forms material damage. It great significance to carry out intelligent recognition cracks identify and estimate evolution In order improve accuracy crack recognition, a deep residual attention convolution neural network (DRACNN) was proposed for semantic segmentation concrete cracks. DRACNN U-Net adds recursive block mechanism more accurate at pixel-level. Through comparison with other mainstream algorithms, it found that can achieve better classification performance cracks, IoU, accuracy, precision, recall are 73.95%, 97.82%, 78.48%, 67.95% respectively.
منابع مشابه
Finger-Vein Recognition Based on Fusion of Pixel Level Feature and Super-Pixel Level Feature
Finger-vein is a promising biometric technique for the identity authentication. However, the finger displacement or the illumination variation in image capturing may cause bad recognition performance. To overcome these limitations, multi-biometric system, an effective method to improve the performance, is proposed. In this paper, a new multimodal biometric system based on pixel level feature an...
متن کاملstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
A Hybrid Object-Level/Pixel-Level Framework For Shape-based Recognition
This paper presents a technique for shape-based recognition that fuses pixellevel and object-level approaches into a unified framework. A pixel-level algorithm classifies individual pixels as belonging to a target object or clutter based on automatically-selected shape features computed in a spatial arrangement around them; an object-level algorithm classifies object-sized rectangular image reg...
متن کاملapplication of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولDiagnosis of Diabetes Using an Intelligent Approach Based on Bi-Level Dimensionality Reduction and Classification Algorithms
Objective: Diabetes is one of the most common metabolic diseases. Earlier diagnosis of diabetes and treatment of hyperglycemia and related metabolic abnormalities is of vital importance. Diagnosis of diabetes via proper interpretation of the diabetes data is an important classification problem. Classification systems help the clinicians to predict the risk factors that cause the diabetes or pre...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Materials Letters
سال: 2022
ISSN: ['1873-4979', '0167-577X']
DOI: https://doi.org/10.1016/j.matlet.2021.130867